开云(中国)开云kaiyun·官方网站 数据解决是数据照应的一个边界-波胆·足球

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数据解决检修中的数据照应考点频繁涵盖平庸的学问边界开云(中国)开云kaiyun·官方网站,包括数据解决的基本见识、方针、本体、原则、组织架构、度量决策等。以下是把柄DAMA(数据照应海外协会)认证检修的干系本体整理的数据照应考点:

一、数据解决与数据照应

数据解决的界说: 数据解决(Data Governance, DG)是对数据财富照应应用权益、罢休和分享决策(打算、监测和施行)的系列举止。 数据解决是数据照应的一个边界,是交流其他数据照应举止的大脑,是对数据照应的照应。 数据解决的方针: 栽种企业照应数据财富能力。 界说、批准、酌量和实施数据照应的原则、计谋、要领、决策、器具和背负。 监控和交流计谋合规性、数据使用的照应举止。 数据解决的本体: 包括组织架构、规章轨制等。 触及数据解决的启上路分、原则、组织、职责等。 数据解决与数据照应的关系: 数据解决是数据照应的高档阶段,是对数据照应举止的交流和监督。 数据照应则涵盖了数据的全生命周期照应,包括数据的创建、使用、存储、保护、质料照应和安全等。 伸开剩余68%

二、数据照应考点详解

数据生命周期照应: 创建和使用是数据生命周期中的关节点。 数据质料照应必须一语气总计这个词数据生命周期。 元数据质料照应也必须一语气总计这个词数据生命周期。 数据质料照应: 确保数据和信息的质料是数据照应的蹙迫方针之一。 包括数据的准确性、完满性、一致性、可侦察性和安全性等方面。 数据安全与阴私: 确保利益干系方的数据阴私和守密性是数据照应的蹙迫背负。 包括数据的加密、侦察罢休、审计和监控等规律。 元数据照应: 元数据是全面蜕变数据照应的发轫。 包括数据的形势、界说、结构、关系、开头和规定等信息。 数据建模与架构瞎想: 数据建模是数据照应的关节举止之一,用于界说数据的结构和关系。 数据架构瞎想则触及数据的存储、处理、传输和侦察等方面的瞎想。 数据解决度量决策: 包括价值决策(如对业务方针的孝顺)、灵验性决策(如酌量的灵验性)和可合手续性决策等。 这些决策用于评估数据解决责任所得到的驱散和合手续蜕变的地点。

三、检修题型与备考冷落

检修题型: 数据解决检修频繁包括单项经受题、多项经受题和确认题等题型。 考生需要把柄题目的条目,斡旋所学学问和实际训戒进行作答。 备考冷落: 充分了解检修大纲和边界,明确检修的要点和难点。 准备必要的学习贵寓,如DMBOK2.0(数据照应学问体系的蹙迫参考)等。 制定详备的备考打算,包括学习任务、温习过程和模拟检修安排等。 多作念模拟题和案例分析,栽种解题能力和实战训戒。

总而言之,数据解决检修中的数据照应考点触及平庸的学问边界和实际训戒。考生需要充分了解检修大纲和边界,准备必要的学习贵寓,制定详备的备考打算,并多作念模拟题和案例分析以栽种解题能力和实战训戒。

发布于:河北省




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